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Un solo prompt conecta Claude Code con NotebookLM de Google. Busca vídeos en YouTube sobre cualquier tema y genera resúmenes, podcasts e infografías — todo automático.
Empezar ahoraAsí de diferente es investigar con este sistema automatizado.
Pegas un prompt en Claude Code. Él instala todo, se conecta a la API oculta de NotebookLM y convierte cualquier búsqueda de YouTube en un briefing completo.
Escanea YouTube por cualquier tema: IA, marketing, finanzas, salud — lo que necesites investigar.
NotebookLM analiza todos los vídeos a la vez y extrae los hallazgos clave y tendencias.
Genera briefings en audio, guías de estudio y resúmenes ejecutivos bajo demanda.
Crea visualizaciones estilo pizarra o infografías con los datos analizados, listas para compartir.
Un briefing completo con las ideas clave, tendencias y citas más relevantes — listo para consultar, compartir o convertir en contenido.
NotebookLM procesa los 25 vídeos a la vez, identifica patrones y te devuelve un documento estructurado con los insights principales.
Todo con enlaces directos al minuto exacto del vídeo donde se menciona cada punto. Sin inventos, sin alucinaciones — solo información verificable.
Sin letra pequeña. Te contamos exactamente qué necesitas y cuánto vale cada pieza.
Solo necesitas Claude Code (que ya sueles tener o te compensa tener) y una cuenta Google gratuita.
Con una suscripción de Claude Pro puedes automatizar miles de investigaciones al mes. El coste por investigación baja a céntimos.
Sin instalaciones previas complicadas. Claude Code se encarga de todo lo técnico.
Descárgalo en claude.ai/download. Necesitas suscripción Pro ($20/mes) o Max. El plan gratuito no funciona.
NotebookLM es gratis en notebooklm.google.com. Inicia sesión una vez para confirmar que tu cuenta funciona.
Este único prompt construye la habilidad de YouTube, instala NotebookLM-PY y conecta todo. No necesitas otros archivos.
Quiero configurar un pipeline de investigación automatizado
conectando Claude Code con NotebookLM. Realiza estos pasos
y yo aceptaré ('accept') todos los cambios propuestos:
1. Crear habilidad de investigación en YouTube:
Crea un skill personalizado en Python usando la dependencia
yt-dlp. Debe poder buscar metadatos de YouTube: títulos,
vistas, autor, duración y URLs a partir de una consulta.
2. Integrar NotebookLM-PY:
Quiero usar la API no oficial de NotebookLM creada por
Teng Lin. El repositorio está aquí:
https://github.com/teng-lin/notebooklm-py
Instala los paquetes necesarios y crea un skill que permita:
• Crear nuevos notebooks
• Subir URLs de YouTube como fuentes
• Solicitar análisis y entregables como infografías,
presentaciones y tarjetas de estudio
3. Guiarme en la autenticación:
Una vez instaladas las herramientas, recuérdame abrir una
ventana de terminal separada para ejecutar el comando de
login de notebooklm y autenticarme con mi cuenta de Google.
4. Confirmar que todo está listo:
Cuando todo esté instalado y los skills sean reconocidos,
avísame de que estás listo para una prueba.
El objetivo es que, una vez terminado, pueda darte un
comando como este:
"Usa el skill yt-research para encontrar los 25 vídeos
más recientes sobre [TU TEMA]. Una vez que tengamos esos
vídeos, envíalos a NotebookLM usando el skill notebooklm.
Dame su análisis de los hallazgos principales y luego haz
que NotebookLM cree una infografía estilo pizarra."
Importante: Si te doy el comando de investigación sin
especificar tema, pregúntame qué quiero investigar.
Claude Code hace el trabajo pesado. Tú solo sigues estos 4 pasos.
Claude Code empieza a escribir scripts de Python y crear los skills. Cuando pida permiso para ejecutar comandos o instalar paquetes, pulsa Y o Enter. Si no tienes Python instalado, Claude Code se encarga también.
Cuando Claude te diga que es hora de autenticarte, abre una terminal completamente nueva (no la de Claude Code) y ejecuta:
notebooklm login
Se abrirá un navegador — inicia sesión con tu cuenta de Google. Cierra esa terminal y vuelve a Claude Code.
Verás un mensaje confirmando que los skills están instalados y reconocidos. Te preguntará qué tema quieres investigar.
Usa el comando de abajo. Claude busca en YouTube, envía los vídeos a NotebookLM y genera tu infografía.
Cambia el tema por lo que quieras investigar. Así de simple.
Usa el skill yt-research para encontrar los 25 vídeos
más recientes sobre [TU TEMA AQUÍ].
Una vez que tengamos esos vídeos, envíalos a NotebookLM
usando el skill notebooklm.
Dame su análisis de los hallazgos principales, y luego
haz que NotebookLM cree una infografía estilo pizarra
con ese análisis.
Estudiantes, creadores de contenido y profesionales que han ahorrado cientos de horas.
Lo usé para preparar mi TFG sobre IA en educación. En vez de 3 semanas dedicadas a investigar, tenía el briefing completo en 20 minutos. Brutal.
Creo vídeos sobre productividad. Con Supercursos saco 4 guiones a la semana con investigación sólida en lugar de 1. Cambió mi flujo de trabajo.
Como consultor, necesito estar al día de tendencias de mis clientes. Las infografías automáticas de NotebookLM son oro para presentaciones.
Respuestas claras a las dudas más habituales.
notebooklm login en una terminal nueva — no dentro de Claude Code ni en la misma ventana. Si sigue sin abrirse, copia la URL que aparece en la terminal y pégala en tu navegador."¿Puedes verificar que los skills yt-research y notebooklm están instalados y mostrarme cómo usarlos?". Él los recargará si hace falta.